A lo largo de los últimos años, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las tecnologías que más están transformando el mundo. Su impacto se extiende a la industria, las finanzas, la educación, la sanidad y la administración pública. Las empresas están utilizando esta tecnología para automatizar procesos, analizar grandes cantidades de información y mejorar sus servicios.
Sin embargo, cuando hablamos de introducir la inteligencia artificial en Guinea Ecuatorial, debemos plantearnos una cuestión fundamental: ¿cuál es nuestro nivel actual de digitalización?
Porque una cosa es utilizar herramientas de inteligencia artificial como usuarios y otra muy distinta es integrarlas en los procesos de nuestras empresas e instituciones para generar beneficios económicos y sociales.
Para comprender esta diferencia, primero debemos hablar de los datos.
- Antes de la inteligencia artificial, necesitamos digitalizar la información
Los sistemas de inteligencia artificial necesitan información para realizar determinadas tareas. En el ámbito empresarial, esta información puede proceder de bases de datos, documentos digitales, registros de operaciones, facturas, historiales de clientes y otras fuentes.
Cuando queremos automatizar procesos complejos, disponer de datos accesibles, fiables y bien organizados resulta especialmente importante.
Aquí encontramos uno de los grandes desafíos de la transformación digital: ¿cuántos procedimientos de nuestras instituciones siguen dependiendo del papel y cuántos ya se gestionan mediante sistemas digitales?
Imaginemos que una institución pública conserva miles de expedientes físicos. Aunque estos documentos contienen información valiosa, no podemos tratarlos de la misma manera que una base de datos digital preparada para realizar consultas automáticas.
Para aprovechar esa información, primero tendríamos que digitalizar los documentos, extraer sus datos, organizarlos y comprobar su calidad. Posteriormente, podríamos integrarlos en sistemas que permitieran consultar y procesar la información de forma segura.
Esto no significa que la inteligencia artificial solo pueda trabajar con bases de datos estructuradas: los modelos actuales también pueden procesar documentos, imágenes y texto no estructurado. Sin embargo, para automatizar operaciones administrativas de forma fiable, es fundamental que los datos estén organizados y que los sistemas puedan acceder a ellos correctamente.
Por tanto, antes de preguntarnos qué inteligencia artificial queremos implantar, debemos preguntarnos qué información tenemos, dónde se encuentra y cómo podemos utilizarla.
- SEGESA: un ejemplo de cómo la digitalización puede facilitar los servicios
Un ejemplo interesante para analizar es el de SEGESA y la gestión de la información de sus abonados.
Una empresa de servicios públicos puede gestionar grandes cantidades de datos relacionados con sus clientes: números de contrato, facturas emitidas, pagos realizados, importes pendientes y datos de contacto.
Cuando esta información está registrada en sistemas digitales y organizada adecuadamente, es posible desarrollar servicios que permitan a los usuarios consultar sus datos sin tener que acudir físicamente a una oficina.
Por ejemplo, un chatbot de atención al cliente puede permitir que una persona consulte información relacionada con su contrato y sus facturas mediante una interfaz de conversación.
El sistema recibe una consulta, identifica al cliente mediante un procedimiento de autenticación adecuado, consulta la información autorizada en la base de datos y devuelve una respuesta.
De esta manera, el usuario puede acceder a determinados servicios de forma más rápida y cómoda.
Es importante distinguir dos componentes de esta solución: la base de datos y el sistema de inteligencia artificial. La base de datos proporciona la información; el chatbot interpreta la consulta y facilita la interacción. La consulta de facturas o contratos no necesita necesariamente inteligencia artificial generativa: también puede resolverse mediante un sistema automatizado convencional.
Lo verdaderamente importante es que la digitalización previa hace posible desarrollar este tipo de servicios.
Nota: este ejemplo ilustra una arquitectura tecnológica posible. Para describir las funcionalidades concretas que SEGESA ofrece actualmente, sería necesario verificar sus servicios oficiales.
- ¿Podríamos aplicar este modelo a los ministerios de Guinea Ecuatorial?
La respuesta es que, desde el punto de vista tecnológico, sí. Una arquitectura similar podría adaptarse a numerosos procedimientos administrativos.
Imaginemos que una persona solicita un certificado de antecedentes penales. En lugar de desplazarse varias veces para preguntar por el estado de su expediente, podría consultar una plataforma digital o recibir una notificación cuando el documento estuviera disponible.
Para conseguirlo, la institución necesitaría registrar las solicitudes en un sistema digital, asignar un identificador a cada expediente, actualizar su estado durante la tramitación y disponer de un mecanismo para notificar al ciudadano.
Una vez implantado ese sistema, podrían desarrollarse nuevas funcionalidades, como asistentes virtuales capaces de responder preguntas sobre los requisitos de los trámites, informar sobre la documentación necesaria o consultar el estado de una solicitud después de verificar la identidad del usuario.
Este modelo también podría aplicarse a otros servicios públicos, siempre que se respeten las competencias de cada institución y las normas de protección de datos.
La ventaja no reside únicamente en incorporar un chatbot. Reside en construir una infraestructura digital que permita prestar servicios de manera más eficiente.
- Las empresas privadas también necesitan dar este paso
Este desafío no afecta exclusivamente a la Administración pública. Las pequeñas, medianas y grandes empresas de Guinea Ecuatorial también pueden beneficiarse de la digitalización de sus operaciones.
Pensemos en una empresa que registra sus ventas en papel, controla el inventario mediante hojas de cálculo independientes y conserva las facturas en carpetas físicas.
Si quisiera incorporar inteligencia artificial para analizar sus ventas, identificar tendencias o automatizar la atención al cliente, primero necesitaría organizar parte de esa información.
La implantación de un ERP permitiría centralizar las operaciones de ventas, compras, inventario y facturación. A partir de ahí, sería posible desarrollar informes automáticos, integrar asistentes empresariales y aplicar modelos de análisis a los datos disponibles.
Una empresa que ya dispone de información organizada tiene mejores condiciones para automatizar procesos que otra que todavía depende de registros dispersos y procedimientos manuales.
Esto no significa que deba digitalizar absolutamente todas sus operaciones antes de utilizar inteligencia artificial. Puede comenzar con un caso de uso concreto y desarrollar progresivamente la infraestructura necesaria.
Lo importante es que la tecnología responda a una necesidad real del negocio.
- ¿Cuál debería ser el orden de la transformación digital?
Para Guinea Ecuatorial, una estrategia realista podría organizarse en cuatro etapas.
Primera etapa: digitalización.
Convertir documentos y procedimientos físicos en información digital accesible, estableciendo sistemas de registro y conservación adecuados.
Segunda etapa: organización e integración de datos.
Crear bases de datos fiables, evitar duplicidades, establecer criterios comunes y conectar los sistemas cuando exista autorización para compartir la información.
Tercera etapa: automatización.
Desarrollar sistemas que ejecuten tareas repetitivas, envíen notificaciones, actualicen expedientes y faciliten consultas sin necesidad de intervención manual en cada paso.
Cuarta etapa: inteligencia artificial.
Incorporar asistentes virtuales, análisis predictivo y otras aplicaciones de IA allí donde aporten un beneficio medible.
Estas etapas no tienen por qué completarse de forma estrictamente secuencial. Algunas pueden desarrollarse en paralelo, pero la calidad de los datos, la seguridad y la integración de los sistemas deben formar parte de la estrategia desde el principio.
También es necesario invertir en formación, mantenimiento, protección de datos y supervisión humana.
Conclusión: primero, una base digital sólida
La inteligencia artificial ofrece oportunidades importantes para Guinea Ecuatorial, tanto en el sector público como en el privado. Sin embargo, su aprovechamiento dependerá en buena medida de la capacidad de las instituciones y las empresas para organizar su información y transformar sus procedimientos.
La digitalización permite construir esa base. Las bases de datos facilitan el acceso a la información. La automatización reduce tareas repetitivas. Y la inteligencia artificial puede añadir nuevas capacidades cuando existe un caso de uso adecuado.
Por eso, antes de preguntarnos cuántos chatbots podemos desarrollar o qué modelos de IA deberíamos implantar, debemos formular una pregunta más elemental:
¿Hasta qué punto están digitalizados nuestros procesos y estamos preparados para aprovechar nuestros datos?
Si una institución todavía depende principalmente del papel y no dispone de sistemas que permitan consultar y gestionar sus expedientes, quizá su primera gran inversión no deba ser la inteligencia artificial, sino la digitalización de sus operaciones.
Desde JEC DIGITAL defendemos una transformación tecnológica basada en necesidades reales, datos fiables y soluciones sostenibles. Porque el objetivo no es incorporar inteligencia artificial por estar de moda, sino utilizar la tecnología para mejorar los servicios, aumentar la productividad y generar valor para Guinea Ecuatorial.
La inteligencia artificial puede ser parte del futuro de Guinea Ecuatorial. Pero construir una base digital sólida es uno de los pasos que pueden acercarnos a ese futuro.
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